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Hello Connections! We're looking for an experienced Agentic AI Engineer to join one of our leading Software Services clients on a contract basis!
Job Summary: Seeking an Agentic AI Engineer to build LLM-powered agent platforms for commercial banking customer service. Role focuses on agent orchestration, RAG, tool integrations, and production-ready AI in a regulated financial environment.
Key Responsibilities: Design and build agentic AI workflows (planner/supervisor, tool-using agents, routing, guardrails). Implement intent classification, information extraction, and decision logic. Build tool/API integrations (CRM, workflow, core banking, case management). Implement human-in-the-loop review, approval, escalation workflows. Design and implement RAG pipelines for policy and knowledge grounding. Improve response quality using chunking, embeddings, re-ranking. Implement AI evaluation frameworks and reduce hallucinations. Ensure observability, audit logs, traceability, and compliance. Support CI/CD for prompts, agents, and configurations.
Required Skills (Must Have): 5+ years software engineering experience. Strong Python and backend API development. Hands-on experience with LLMs, Agents, RAG, tool/function calling. Experience with LangChain / LangGraph / Llamalndex / Semantic Kernel. Vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elastic). Cloud deployment experience (AWS / Azure / GCP). Strong understanding of security, privacy, PII, audit logging.
Asegúrate de que tu currículum destaque tu experiencia específica con Agentic AI, LLMs y sistemas RAG. Incluye proyectos o casos de estudio donde hayas aplicado estas tecnologías, especialmente si tienes experiencia en servicios financieros o entornos regulados.
Prepara ejemplos concretos de tu experiencia con Python y desarrollo de API backend, así como tu conocimiento en plataformas de nube como AWS, Azure o GCP. Es crucial demostrar una comprensión sólida de la seguridad, privacidad y auditoría de datos en el contexto de la IA.
Para la entrevista, esté listo para discutir arquitecturas de LLMs, implementación de RAG y escenarios de resolución de problemas para sistemas de agentes. Demuestra tu capacidad para trabajar eficazmente en un entorno híbrido, destacando tu autonomía y habilidades de colaboración remota y en sitio.
Empresa: Active Corp to Corp (C2C) Requirements
Ubicación: Charlotte, US
Tipo de Empleo: Por contrato
Categoría: Tecnología
Publicado: 11/02/2026
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