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Agentic AI Engineer - Charlotte, NC / Iselin, NJ - Active Corp to Corp (C2C) Requirements - United States [EXPIRADO]


Descripción del Puesto

Hello Connections! We're looking for an experienced Agentic AI Engineer to join one of our leading Software Services clients on a contract basis!

Job Summary: Seeking an Agentic AI Engineer to build LLM-powered agent platforms for commercial banking customer service. Role focuses on agent orchestration, RAG, tool integrations, and production-ready AI in a regulated financial environment.

Key Responsibilities: Design and build agentic AI workflows (planner/supervisor, tool-using agents, routing, guardrails). Implement intent classification, information extraction, and decision logic. Build tool/API integrations (CRM, workflow, core banking, case management). Implement human-in-the-loop review, approval, escalation workflows. Design and implement RAG pipelines for policy and knowledge grounding. Improve response quality using chunking, embeddings, re-ranking. Implement AI evaluation frameworks and reduce hallucinations. Ensure observability, audit logs, traceability, and compliance. Support CI/CD for prompts, agents, and configurations.

Required Skills (Must Have): 5+ years software engineering experience. Strong Python and backend API development. Hands-on experience with LLMs, Agents, RAG, tool/function calling. Experience with LangChain / LangGraph / Llamalndex / Semantic Kernel. Vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elastic). Cloud deployment experience (AWS / Azure / GCP). Strong understanding of security, privacy, PII, audit logging.

Calificaciones

  • 5+ years software engineering experience

Recomendaciones

Asegúrate de que tu currículum destaque tu experiencia específica con Agentic AI, LLMs y sistemas RAG. Incluye proyectos o casos de estudio donde hayas aplicado estas tecnologías, especialmente si tienes experiencia en servicios financieros o entornos regulados.

Prepara ejemplos concretos de tu experiencia con Python y desarrollo de API backend, así como tu conocimiento en plataformas de nube como AWS, Azure o GCP. Es crucial demostrar una comprensión sólida de la seguridad, privacidad y auditoría de datos en el contexto de la IA.

Para la entrevista, esté listo para discutir arquitecturas de LLMs, implementación de RAG y escenarios de resolución de problemas para sistemas de agentes. Demuestra tu capacidad para trabajar eficazmente en un entorno híbrido, destacando tu autonomía y habilidades de colaboración remota y en sitio.

Resumen del Empleo

Empresa: Active Corp to Corp (C2C) Requirements

Ubicación: Charlotte, US

Tipo de Empleo: Por contrato

Categoría: Tecnología

Publicado: 11/02/2026

Habilidades

Python Backend API development LLMs Agents RAG Tool calling Function calling LangChain LangGraph Llamalndex Semantic Kernel Vector databases Pinecone Weaviate Milvus OpenSearch Elastic Cloud deployment AWS Azure GCP Security Privacy PII Audit logging

Contacto

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